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发布时间:2020-08-09 04:37:19
人脸识别闸机是由人脸识别系统和通道闸机相结合组成的通行管理设备,主要识别方式除了刷脸、还可以、刷***或者兼容更多的扫码、***等识别方式,当然具体用什么识别方式要根据使用场合的具体需求。
比如:人脸识别闸机就比较适合应用在企业办公楼用,行政***,***等场所。 人脸识别闸机应用在企业办公楼,企业办公楼原有的门禁是的,那么当然为了不浪费,我们只需要求闸机厂家介入原有的门禁系统即可,这样、刷脸、刷都可以进出人脸识别闸机通道。 如果是刚刚建成的企业办公楼安装人脸识别闸机,这种情况就比较简单了,要了解企业需求后(功能和价格上的要求),才能给出准确的人脸识别通道方案,比如闸机用什么型号的、人脸识别闸机价格、人脸识别闸机功能定制等。 针对人脸识别闸机人脸识别通道安装于办公楼的情况,闸机厂家创新通科技提出了部分建议,如果企业办公楼原来安装有闸机,只是想增加人脸识别功能,这种情况下,咨询原有闸机的供应商,看是否具备人证合一闸机对接开发能力和可扩展就ok了。有其他场合使用人脸识别闸机人证合一闸机的情况,可根据具体需求咨询厂家即可。 当然人脸识别闸机人证合一闸机除了办公楼,使用的还有汽车站、检查站、火车站、机场、海关等场合都可使用。
人脸的外形很不稳定,人可以通过脸部的变化产生很多表情,而在不同观察角度,人脸的视觉图像也相差很大,另外,人脸识别还受光照条件(例如白天和夜晚,室内和室外等)、人脸的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄等多方面因素的影响。
在人脸识别中,类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的,而第二类的变化应该消除,因为它们可以代表同一个个体。通常称类变化为类间变化(inter-class difference),而称第二类变化为类内变化(intra-class difference)。对于人脸,类内变化往往大于类间变化,从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。
人脸识别难的部分是有充分适应各大光线环境的人脸预处理算法,需要在各种复杂的光线环境中提取到人脸信息,特别是移动互联网时代,摄像头拍照的地方可以在斑驳的树影下,也可以在昏暗的街灯下,以及深夜出租车内,这对算法的鲁棒性考验极大。同时还要考虑照片和视频欺诈,二次成像的光线污染等问题。
人脸识别技术主要是利用图像处理技术从图像中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征点模型。再从人脸特征点模型与被测者的人的面像进行特征分析(可以假定为无数的几何特征点求解),根据分析的结果来给出一个相似值,通过这个值即可确定是否为同一人。简单的说就是A/B两张照片比对,产生的计算数值是否达到要求。
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