企业等级: | 普通会员 |
经营模式: | 生产加工 |
所在地区: | 山东 济南 |
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宋经理 先生
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手机号码: | 18653175433 |
公司官网: | www.jnhrdz.cn |
公司地址: | 济南市小清河北路黄台门业市场 |
发布时间:2020-05-09 06:33:37
如今,***识别应用非常广泛,但是有些情况下,效果往往不尽人意。其中主要有内因和外因:
内因1:***识别摄像机像素不高。
2:***识别相机在出厂设置并没有达到状态。
外因1:是车场设备安装的方案问题,若摄像机安装的方位不对,这将会大大的影响识别的效果。每个现场都有自己的特殊性,不能确保每个现场都那么标准,基本都有差异化。所以找***性的人员帮你参考。
2:夜间识别问题,主要涉及到时补光灯,因为摄像机是模拟人眼的,当光线不足的情况下,识别率会下降。
3:人为的因素,比如说,有的司机喜欢开快车,当在***识别识别区的时候,快速过去了,就会识别不到。等等
4:天气因素,天有不测风云,在恶劣天气下,特别是下大暴雨的情况下,是非常难识别的。
***识别系统想要正常的运行,除了有的补抓拍摄技术外,图像处理技术是不可或缺的。在图像处理技术上往往采用的是基于灰度的形态学的******。
首先根据拍摄出来的图像,提取并分析***纹理特征,提取***图像中垂直方向的边缘并进行系统的处理。然后对得到的二值图像进行数学形态学的运算,使得***区域形成一个闭合的连通区域。***后通过***的几何特征对得到的候选区域进行筛选,***终得到***图像。
基于灰度的还有边缘检测的******:由于***字符的灰度值与***底色的灰度值相差较大,字符与底色的交界处就有灰度突变,灰度突变处就会产生边缘,这是******技术中非常重要的特征。也可以通过检测***的外边框来******,由于外边框的上下左右四边都为直线,而且有明显的边缘特征,所以首先利用边缘检测算法提取***边框位置,然后,用Hough变换算法检测直线,确认外边框的上下左右四条边位置就确定了***在图像中的位置。
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